2026-07-01 18:16:18 +08:00

14 KiB

Raw Blame History

libstereo_bolt 交付说明（.so + 头文件）

你拿到的是预编译的 aarch64 动态库 + C 头文件 + 模型 + 标定 + 示例，不含算法源码。运行时依赖中 libstereo_bolt.so、OpenCV 4.5.0 .so、librknnrt.so 均已随包 lib/；无需 apt 安装 OpenCV。NPU 驱动由板子系统提供。

本库导出两个独立的产品接口（同一个 .so、同一个 StereoBoltCtx）：

精测（PRECISE） sb_process_bolt_module_buffers / _files —— 12MP 高精度测量，每颗螺栓高度 / 相邻间距 / 地平面 / 3D 中心轴 / 顶底 3D 坐标。触发式"测得准"路径（板上约 400ms/帧，依输入和 QC 耗时波动）。

测距（RANGING） sb_range_bolt_binned —— 2×2 binned(3MP) 实时测距，输出相机→螺栓代表直线距离。无人机实时路径（统一用 OBB@1024，当前 distance_153304_403 复测约 153ms/帧）。

创建上下文推荐用内存接口 sb_create_ex（见下节）：标定、模型、参数全部经接口/buffer 传入，库零文件 IO、无路径假设、无安装目录读权限问题。旧的 sb_create(config.yaml) 仍保留作向后兼容。

★ 创建上下文：`sb_create_ex`（推荐）vs `sb_create`（兼容）

两个产品接口共用同一个 StereoBoltCtx。创建它有两种方式：

推荐：`sb_create_ex` —— 全参数经接口传入，零文件 IO

StereoBoltCtx* sb_create_ex(const StereoBoltCalibC* calib,
                            const StereoBoltModelC*  model,
                            const StereoBoltParamsC* params);
StereoBoltParamsC sb_default_params(void);   /* 预填默认值，再覆盖你关心的 */

StereoBoltCalibC：标定 —— 左右 K[9]/D[5] + R[9]/T[3] + baseline_mm + 图像尺寸。替代标定 XML。
StereoBoltModelC：模型 —— .rknn 字节流 data+size + backend(rk3588 用 SB_YOLO_BACKEND_RKNN) + imgsz/conf/iou。替代 weights 文件路径。
StereoBoltParamsC：算法数值参数 —— 视差带（wd_z_min/max_mm 物理带，或 sgbm_min/num_disparities 固定带，二选一必填）、rectification、measurement.foot_rim、ranging.*。替代 config.yaml 数值键。 带 struct_size 做前向兼容。

这条路径库不碰磁盘：标定/模型从哪来由你决定（你的标定流程、资源文件、相机 SDK）；本包提供的 calib/*.xml 与 weights/*.rknn 只是给你读进来填结构体的现成数据。

兼容：`sb_create(const char* config_yaml_path)`

读 config.rk3588.12mp.yaml（其内部再按相对路径找标定 XML + 模型）。有两文件依赖 + 工作目录/读权限要求——正是 sb_create_ex 要规避的。仅在离线/快速测试时用。

sb_create / sb_create_ex 只调一次（载配置+标定+模型进 NPU，慢），之后每帧复用同一个 ctx。 sb_destroy / sb_last_error 两接口共用。线程安全：同一 ctx 别多线程并发。

交付边界（职责划分）

本交付物是一个"算法模块"，不是完整软件系统。 软件总体集成由你（接入方）负责。

项	由谁负责
双目螺栓测量/测距算法（`.so` + `.h` + 模型 + 标定 + 示例 + 文档）	算法方（本包提供）
板子运行时环境：aarch64 + glibc、NPU 驱动；算法依赖的 OpenCV 与 `librknnrt.so` 已随包 `lib/`	接入方
取图（相机驱动 / Mono8 buffer 喂入）、上层业务、UI、调度、与上位机/无人机通信	接入方
标定数据来源（填入 `StereoBoltCalibC`）、按 `c_api.h` 调用、对 height/distance/confidence 做业务决策	接入方

算法方只交付"喂进左右图 → 返回螺栓高度/距离"的纯算法能力（C ABI）。本库不碰相机、不碰网络、 不碰磁盘（sb_create_ex + buffer 接口）、不做悬停/对中等业务决策。逐颗 confidence(trusted/suspect) + status 由接入方取舍。

包内容

路径	说明
`lib/libstereo_bolt.so`	预编译共享库（aarch64，含 `sb_create_ex` 内存接口）
`include/stereo_bolt/c_api.h`	C ABI 头文件（唯一对外接口）
`weights/best_obb_1024.rknn`	NPU 模型 —— OBB 检测（精测+测距共用，imgsz 1024，FP16）
`calib/stereo_calib_20260621_202857_ascii.xml`	12MP 双目标定（0621 装配 baseline 482mm，Halcon 位姿已修正）
`config/config.rk3588.12mp.yaml`	仅 `sb_create`（兼容）用 + 作参数参考；`sb_create_ex` 不需要它
`lib/*.so`	算法库、OpenCV 4.5.0 运行库、RKNN 运行时（aarch64 2.3.2），运行时通过 `LD_LIBRARY_PATH=./lib` 加载
`INSTALL_3588.md` / `ABI_FINGERPRINT.txt`	板上装环境说明 / .so 二进制指纹（你的环境必须匹配）
`example/`	C 调用示例（`main.c` 精测，sb_create + buffer 接口）+ CMakeLists

编译期 vs 运行期

你不需要重编这个库（预编译成品，无源码）。你只编译你自己调用它的程序。

东西	编译你的调用程序	板上运行
`c_api.h`	✅	—
`libstereo_bolt.so`	✅（链接，带 `--allow-shlib-undefined`）	✅
OpenCV	你的程序：❌ 不需要（C ABI 不暴露 cv 类型，相机直接给 Mono8 buffer）本包 example：❌ 运行不需要系统 OpenCV	✅ 已随包 `lib/`，无需 apt
`librknnrt.so`	❌	✅ 已随包 `lib/`，`LD_LIBRARY_PATH=./lib`
NPU 驱动 + `/dev/rknpu`	❌	✅ 必须（内核态）
模型 / 标定	❌	✅（已在本包；`sb_create_ex` 由你读进来传，`sb_create` 由库读）

example 用 OpenCV 只是为了独立跑（读本包的标定 XML + 测试图）。你的产品里相机直接给 Mono8 buffer、标定来自你自己的来源，调用端无需 OpenCV，库也始终零文件 IO。

⚠️ 必须匹配的 ABI 指纹

.so 二进制里写死了依赖的 so 名字和 glibc 版本。打开 ABI_FINGERPRINT.txt 确保板子满足：

CPU = aarch64；glibc ≥ 指纹版本（GLIBC_2.32）；
运行时优先使用本包 lib/（内含标准 SONAME libopencv_*.so.4.5，无需系统 OpenCV）；
librknnrt 版本 = 转 .rknn 的 toolkit 版本（2.3.x）。
指纹应列出 9 个导出符号，含 sb_create_ex / sb_default_params。

自检（应无任何 not found）：ldd lib/libstereo_bolt.so | grep "not found"

公共错误码

SB_OK=0 / SB_ERR_INVALID_CONFIG=-1 / SB_ERR_IO=-2 / SB_ERR_ALGORITHM_REJECTED=-3 / SB_ERR_INTERNAL=-99。

SB_ERR_ALGORITHM_REJECTED 不是崩溃，是算法判定该帧不满足 expected 颗（仅精测返回）；仍返回已测出的部分螺栓（见下）。

接口 1 —— 精测（PRECISE）

用途：12MP 逐颗高精度测量。触发式"测得准"路径，板上 ~2.5Hz@1024。输入：内存 Mono8 buffer（生产首选）或文件路径（离线）。buffer 尺寸必须等于标定尺寸，否则 SB_ERR_IO。

sb_status_t sb_process_bolt_module_buffers(
    StereoBoltCtx* ctx,
    const uint8_t* left_data,  int left_width,  int left_height,  int left_stride_bytes,
    const uint8_t* right_data, int right_width, int right_height, int right_stride_bytes,
    int channels, int expected_bolt_count, StereoBoltModuleResultC* out);
sb_status_t sb_process_bolt_module_files(StereoBoltCtx*, const char* left, const char* right,
                                         int expected_bolt_count, StereoBoltModuleResultC* out);
void sb_free_bolt_module_result(StereoBoltModuleResultC* out);   /* 用完必须释放 */

输出 StereoBoltModuleResultC —— 每颗 data.bolts[i]：

height_mm（高度）
top_xyz / foot_xyz（顶 / 底 3D 坐标）
centerline（3D 中心轴：point + direction）
left_roi / right_roi（左右图 2D 框 x,y,w,h,score）
confidence（0=trusted / 1=suspect）+ status 另含 adjacent_distances[]（相邻 distance_mm）、ground_plane（model[4]/rms_mm/inlier_count）。

坐标系/单位：高度、间距、3D 坐标 = mm，校正后左相机坐标系（x 右 / y 下 / z=深度，典型 z≈1600–2200mm）。

★ 部分输出契约（去 all-or-nothing）：即使 success==0（数量不符 count_mismatch，无论检到的多还是少于 expected）， data.bolts[] 仍含所有干净测出的螺栓（各带 height/top/foot/confidence）；failure（reason + 完整 ROI + 配对状态）始终填充，能看出缺哪颗、为何缺。别只看返回码就丢结果——照样遍历 data.bolts[]，按 confidence 自行取舍。

最简用法（sb_create_ex）：

StereoBoltCalibC calib = {...};            /* 填 K/D/R/T/size/baseline */
StereoBoltModelC model = {.data=rknn_bytes, .size=n, .backend=SB_YOLO_BACKEND_RKNN, .imgsz=1024, .conf=0.5f};
StereoBoltParamsC p = sb_default_params(); p.wd_z_min_mm=1200; p.wd_z_max_mm=2800;
StereoBoltCtx* ctx = sb_create_ex(&calib, &model, &p);          /* 一次 */
StereoBoltModuleResultC out;
sb_process_bolt_module_buffers(ctx, L,w,h,0, R,w,h,0, 1, /*expected=*/6, &out);
/* 遍历 out.data.bolts[i].height_mm / top_xyz / foot_xyz ... */
sb_free_bolt_module_result(&out);  sb_destroy(ctx);

完整示例见 example/main.c。imgsz 首选 1024（OBB 模型，自动检测旋转框）；交付权重 FP16（INT8 检出全废，不可用）。

高度测量模式（`measurement.height_from_plane`）

精测接口支持两种高度计算方式，通过 config 中 measurement.height_from_plane 切换：

模式	config 值	高度定义	是否需要平面拟合	板上耗时（8颗场景）
顶到底（默认）	`height_from_plane: false`	螺杆顶端到可见底端沿拟合轴的长度	不需要（自动跳过）	~400ms
顶到平面	`height_from_plane: true`	螺杆顶端到支撑平面的法向距离	需要（StereoBM 拟合）	~800ms

默认关闭平面测量（height_from_plane: false），此时平面计算完全跳过，节省 300-550ms。

开启平面测量：在 config.rk3588.12mp.yaml 中修改：

measurement:
  height_from_plane: true    # 开启：高度 = 螺杆顶端到支撑平面的法向距离

sb_create_ex 用户：当前 StereoBoltParamsC 不含此字段，默认为 false（顶到底）。如需平面模式，使用 sb_create(config.yaml) 并在 config 中设置。

接口 2 —— 测距（RANGING）`sb_range_bolt_binned`

用途：实时回答"左目光心→螺栓多远"。容忍部分可见：绝不要求螺栓数，≥1 颗即给距离。当前板上约 153ms/帧（~6.5Hz）@1024。输入：2×2 binned 内存 buffer（12MP→3MP=2048×1500），Mono8/BGR。binned 内参内部推导，无需单独 binned 标定。

typedef struct { double distance_mm; int left_x,left_y,right_x,right_y; double ncc_score,lrc_px; int confidence; } StereoBoltRangeBoltC;
typedef struct { int found; double distance_mm; int bolt_count; char status[32]; } StereoBoltRangeSummaryC;
sb_status_t sb_range_bolt_binned(
    StereoBoltCtx* ctx,
    const uint8_t* left_data,  int left_width,  int left_height,  int left_stride_bytes,
    const uint8_t* right_data, int right_width, int right_height, int right_stride_bytes,
    int channels, StereoBoltRangeSummaryC* out, StereoBoltRangeBoltC* bolts, int max_bolts);

输出：主用 out.distance_mm（可见杆代表距离）；out.found 每帧轮询；bolts[] 给出每颗候选的左右匹配点。OBB 轴路线下 ncc_score 为检测/匹配分数、lrc_px 为轴视差自洽度（字段名保留用于 ABI 兼容）；NCC 回退路线下为 NCC/LRC 指标。精度目标 ±50mm（稳定区 1.3–2.4m）。 可选 ranging.* 参数（StereoBoltParamsC 里 rng_*，都有默认）：z_min/max_mm 视差带、lrc_max_mm/lrc_trusted_mm 物理同根门等。完整示例见 example/range_example.cpp。

注：sb_create_ex 即使只做测距也要求提供精测视差带（wd_z_* 或 sgbm_*），因为同一 ctx 两接口共用。

该用哪个 + 板上实测吞吐

	精测 `sb_process_bolt_module_*`	测距 `sb_range_bolt_binned`
问题	每颗螺栓高度/间距/地平面/3D 坐标	相机离螺栓多远（代表距离）
输入	12MP 原图（Mono8 buffer / 文件）	2×2 binned 3MP buffer
螺栓数	要 `expected`（不符=部分输出+`count_mismatch`）	不要，≥1 颗即 `found`
板上吞吐@1024	约 400ms/帧	约 153ms/帧 ≈ 6.5Hz
定位	触发式"测得准"	无人机实时定位反馈

测距实测于 RK3588（best_obb_1024.rknn，distance_153304_403，21 帧）：均值 153.146ms，距离均值 1652.360mm，跨度 0.491mm。本交付为单模型 OBB@1024（精测+测距共用）。

编译你的调用程序 + 运行

示例用 C/C++，运行时库从本包 lib/ 加载：

cd example
cmake -S . -B build -DSB_ROOT="$(cd .. && pwd)"
cmake --build build        # -> bolt_demo（精测）+ range_demo（测距）

# ../lib 含 libstereo_bolt.so + OpenCV 4.5.0 + librknnrt.so
# 精测：传标定 XML + 模型 + 左右图 + 期望螺栓数
LD_LIBRARY_PATH=../lib:$LD_LIBRARY_PATH \
    ./build/bolt_demo ../calib/stereo_calib_20260621_202857_ascii.xml \
                      ../weights/best_obb_1024.rknn L.bmp R.bmp 6

# 测距：传标定 + 模型 + 左右图（demo 内部 2×2 binning；生产直接喂相机 binned buffer）
LD_LIBRARY_PATH=../lib:$LD_LIBRARY_PATH \
    ./build/range_demo ../calib/stereo_calib_20260621_202857_ascii.xml \
                       ../weights/best_obb_1024.rknn L.bmp R.bmp

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